数理 × データ

数理とデータで、 企業の課題を解決する。

保険数理・確率統計を土台に、事象をモデルとして記述します。答えを出す前に、まず問題を定式化することを大切にしています。

  • 保険数理
  • 確率統計・最適化
  • 機械学習
  • 生成AI
  • システム開発
  • 業務自動化(DX)
  • 教育・講師

私たちについて

TSアセットマネジメント合同会社は、保険数理・データ分析・AIを軸に、コンサルティング、システム開発、業務の自動化、教育事業を行っています。

金融の実務で培った数理の知見と、AIを実装する技術の両面から、お客様の課題に取り組みます。機械学習によるモデリングと生成AIの実装においては、認知科学・行動経済学の知見も取り入れ、中身を説明できる仕組みをご提案します。

  • 保険数理・データ分析・AIが軸
  • 金融の実務経験と実装技術の両面
  • 中身を説明できる仕組み

課題解決の進め方

答えを出す前に、まず問題を正しく定義する。定式化・解法・実装を一つの流れとして進めます。

  1. 01

    数理でとらえる

    問題を定式化する

    保険数理、確率統計、最適化。事象を分布とモデルで記述し、不確実性を数値として扱います。答えを出す前に、まず問題を正しく定義します。

  2. 02

    AIで解く

    説明できるAIを使う

    機械学習によるモデリングと、生成AIの実装。設計にはプロンプト技術だけでなく、認知科学・行動経済学の知見も取り入れています。

  3. 03

    仕組みに落とす

    動くものをつくる

    分析で終わらせず、システム・業務自動化・クラウド環境として実装します。現場で継続して動くものになって、はじめて価値になると考えています。

事業領域

数理・データ・AIを共通の土台として、コンサルティングから実装、教育までを行っています。

  • 01

    数理・データコンサルティング

    Actuarial & Data Consulting

    事象を、モデルとして記述する。

    保険数理・確率統計・最適化を用いて、事象を分布とモデルで記述し、不確実性を数値として扱います。答えを出す前に問題を正しく定義するところから、ご一緒します。

    • 保険数理
    • 確率統計
    • 最適化
    • 資産運用
    • 会計
    • データ分析
  • 02

    AI・機械学習

    AI & Machine Learning

    中身を説明できるAIを。

    機械学習によるモデリングと、生成AIの活用・導入を支援します。プロンプト技術だけでなく認知科学・行動経済学の知見も設計に取り入れ、中身を説明できる仕組みをご提案します。

    • 機械学習
    • 生成AI導入支援
    • モデリング
    • プロンプト設計
    • 認知科学
    • 行動経済学
  • 03

    システム開発・業務自動化(DX)

    Development & Automation

    分析で終わらせず、動くものをつくる。

    システム・プログラムの開発と、業務の自動化(DX)を行います。分析結果をクラウド環境や業務フローに落とし込み、現場で継続して動く仕組みとして構築します。

    • システム開発
    • 業務自動化
    • DX
    • クラウド
    • API連携
    • 動画・音楽データ制作
  • 04

    教育・講師

    Education & Lectures

    数学・統計・データサイエンスを、伝える。

    数学・統計・データサイエンスの学習指導、講師の派遣、講義・講演の開催を行います。日本アクチュアリー会や大学での登壇実績をもとに、専門的な内容をわかりやすくお伝えします。

    • 学習指導
    • 講師派遣
    • 講義・講演
    • 数学
    • 統計
    • データサイエンス

このほか、不動産の所有・管理及び賃貸、中古車・貴金属その他の商品及び中古品の売買を、定款上の事業として行っています。詳細は会社概要をご覧ください。

事業のつながり

保険数理・データ分析・AI・システム開発・業務自動化・教育は、それぞれ独立した事業ではありません。数理とデータという共通の土台の上で、相互に結びついています。

事業領域のつながり 数理・データ・AIを共通の土台として、数理・データコンサルティング、AI・機械学習、システム開発・業務自動化、教育・講師の4領域が、定式化、解く、動かす、知見を伝える流れで結びついています。
数理・データ・AI
数理・データ
コンサルティング
AI・機械学習
システム開発・
業務自動化(DX)
教育・講師
定式化 解く 動かす 知見を伝える

4つの事業

  • 数理・データ
    コンサルティング
  • AI・機械学習
  • システム開発・
    業務自動化(DX)
  • 教育・講師

数理・データ・AI

すべての事業に共通する土台

ご支援の流れ

  1. 01定式化

    課題を数理の問題に置き換える

  2. 02解く

    分析・モデリングで答えを出す

  3. 03動かす

    システム化し、現場で回す

  4. 04知見を伝える

    教育を通じて次の課題へ還る

04で得た知見が、次の01につながります

相談から実装まで、まとめてご相談いただけます。

お問い合わせ

メンバー

金融の現場でデータサイエンス組織を築いてきた経験と、AI・認知科学を長く研究してきた実装力。理論から現場の仕組みづくりまでを担当します。

代表社員

齋藤 貴之

Takayuki Saito

外資系金融機関の役員(CFO / CDO 等)を歴任。日本の保険業界におけるデータサイエンス活用の先駆者として、専門部門の立ち上げからモデルの実装までを手がけてきました。

  • 保険数理
  • データサイエンス
  • 機械学習
  • 最適化
  • クラウド(AWS / GCP / Azure)
  • BI・データ基盤

これまでの主な経歴・実績

  • 外資系金融機関の役員(CFO / CDO 等)を歴任
  • 日本の保険業界におけるデータサイエンス活用の先駆者としてキャリアを構築
  • アクサ損害保険にて、2014年に業界に先駆けてデータサイエンス専門部門(統計分析部)を設立
  • 2018年、ビッグデータ専門のITチームを含む「データエクセレンスセンター」を新設し、本部長を務める
  • 日本アクチュアリー会や慶応大学等にて、「ビッグデータ / データサイエンスと今後のアクチュアリーの役割」等のテーマで講師・パネリストを務める
すべての経歴・実績を見る
  • 外資系金融機関の役員(CFO / CDO 等)を歴任
  • 日本の保険業界におけるデータサイエンス活用の先駆者としてキャリアを構築
  • アクサ損害保険にて、2014年に業界に先駆けてデータサイエンス専門部門(統計分析部)を設立
  • 2018年、ビッグデータ専門のITチームを含む「データエクセレンスセンター」を新設し、本部長を務める
  • 日本アクチュアリー会や慶応大学等にて、「ビッグデータ / データサイエンスと今後のアクチュアリーの役割」等のテーマで講師・パネリストを務める
  • Python・R・SQL を用いた機械学習、データエンジニアリングを自ら実行
  • 機械学習による他社保険料体系の解析、価格と需給関係のモデル化、支払保険金のモデル化などの戦略プロジェクトを統括
  • 複数モデルを組み合わせた複雑な最適化問題を、量子コンピューターを用いて解く方法を研究
  • データサイエンティストの採用、パブリッククラウド(AWS / GCP)によるビッグデータ解析環境を構築
  • 楽天損害保険にて、週次収支予測のためのモデル作成を主導
  • データに基づく経営(DOMO、Tableau 等のBIツール活用)を根付かせ、データウェアハウスの開発を主導
  • クラウド(AWS / Microsoft Azure)を用いたITシステム構築、マイクロサービス等を取り入れた移行プラン策定、ベンダー選定を指揮
  • 前職(共栄火災)にて、C言語による責任準備金計算・収支予測プログラムを開発
  • Visual Basic を用いた保険料計算アプリ等のシステム開発
  • 社内LAN・Unixサーバーの構築・管理を直接担当

業務執行社員

齋藤 悠貴

Yuki Saito

2010年からAI、2012年から認知心理学に取り組む。理論と実装の両面から、生成AIやITツールを用いた業務効率化(DX)を担当しています。

  • 生成AI
  • 認知科学
  • 行動経済学
  • 業務自動化(DX)
  • Google Apps Script
  • Python
  • API連携

これまでの主な経歴・実績

  • 2010年から、AIの勉強と研究に取り組む/2012年から、認知心理学の勉強と実践に取り組む
  • 教育現場・コンサルティング業務における、IT・生成AIを用いた業務効率化(DX)を得意とする
  • 認知科学・行動経済学(Foggの行動モデル 等)の理論を組み込んだ高度なプロンプト設計
  • Google Apps Script(GAS)や API を活用し、生徒情報管理・シフト作成フローを自動化(Googleフォーム・スプレッドシート・カレンダー連携)
  • 現場の月間雑務時間を 275時間 から 53時間(約80%削減)へと削減
すべての経歴・実績を見る
  • 2010年から、AIの勉強と研究に取り組む
  • 2012年から、認知心理学の勉強と実践に取り組む
  • エンジニアとしての技術的バックグラウンドを持つ
  • 教育現場・コンサルティング業務における、IT・生成AIを用いた業務効率化(DX)を得意とする
  • 認知科学・行動経済学(Foggの行動モデル 等)の理論を組み込んだ高度なプロンプト設計
  • 学習者の認知負荷分析や行動モデルを出力する業務支援システムを構築
  • 生成AI(Gemini、NotebookLM)を活用し、学習データや面談記録の構造化、指導方針作成の補助ツールを実装
  • Google Apps Script(GAS)や API を活用し、生徒情報管理・シフト作成フローを自動化(Googleフォーム・スプレッドシート・カレンダー連携)
  • 現場の月間雑務時間を 275時間 から 53時間(約80%削減)へと削減
  • 開発言語:Python、Google Apps Script(JavaScript)、Java(基礎)、C言語(学業)
  • APIテストの実行、レスポンスデータの検証、エラーの切り分け
  • AWS環境の構築
  • WordPress によるWebサイトの管理・修正
  • システムコンサルティング会社にて、複雑なインセンティブ計算システムの導入支援を担当
  • 顧客の複雑な業務ルールを、システム要件として構造化・整理

会社概要

商号
TSアセットマネジメント合同会社
英文商号
TS ASSET MANAGEMENT LLC
所在地
〒249-0002 神奈川県逗子市久木8-8-26
設立
2018年3月25日
資本金
110万円
代表社員
齋藤 貴之
業務執行社員
齋藤 貴之/齋藤 悠貴
事業年度
毎年5月1日から翌年4月30日まで
事業内容
定款上の事業内容(全6項目)を表示
  1. 不動産の所有、管理及び賃貸
  2. 保険数理、資産運用、会計に関するコンサルティング
  3. データ分析、プログラム開発、動画および音楽データ作成
  4. 確率統計、数学及びその他の科学分野における学習指導、講師の派遣、講義の開催
  5. 中古車、貴金属、その他の商品及び中古品の売買
  6. 前各号に附帯関連する一切の事業

お知らせ

  • お知らせ

    定款を改定いたしました。

  • お知らせ

    定款を改定いたしました。

  • 会社情報

    TSアセットマネジメント合同会社を設立いたしました。

お問い合わせ

データ分析、生成AIの導入、システム開発、講師のご依頼などについて承ります。まだ形になっていない段階のご相談でも構いません。

  • 保険数理・資産運用・会計のコンサルティング
  • 機械学習を用いたデータ分析
  • 生成AIの活用・導入支援
  • システム・プログラムの開発
  • 業務の自動化(DX)
  • 数学・統計・データサイエンスの学習指導
  • 講師の派遣、講義・講演

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architect@potenitas.com